産業漁業活動の地図作成のための機械学習とビッグデータ技術を組み合わせたプロジェクト、Global Fishing Watchは、サイエンス誌にKroodsmaなどネレウス共同研究機関による新しい研究を発表した。

チームは、AIS(自動識別システム)追跡システムを用いて作成された公的に入手できる船舶位置データを利用し、漁船に属するものとして漁船位置のサブセットを正常に分類するためにニューラルネットワークを訓練している。政策と保全の間にあるので、そのデータは世界中の漁業活動を監視するための非常に有効なツールである。

そのデータは、ネレウス研究の既存の政策課題に間違いなく役立つだろう。また、新しい課題である開発につながる洞察を提供できるかもしれない。現在、Global Fishing Watchとネレウスの共同研究では、沿岸アフリカ諸国での産業規模と小規模漁業活動の重複、人権侵害と違法漁業活動との関係、南東太平洋における中国のイカ釣り漁業の範囲について調査をしている。私たちはGlobal Fishing Watchとのさらなる研究の継続と、データや技術がどのように発展し続けるかを注視している。